Spis treści

Rachunek prawdopodobieństwa — Kiedy zajrzysz w głąb statystyki, szybko przekonasz się, że dużo rzeczy opiera się na probabilistyce. Jest to dziedzina matematyki, która dla statystyki jest tym, czym stalowe zbrojenie dla fundamentów budynku. Powoduje, że wszystko trzyma się w kupie. Zebrane tu posty przedstawiają podstawy tej dziedziny matematyki.
Prawdopodobieństwo — Skąd wiesz, że szansa wyrzucenia orła to jedna druga?
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka— przecież te dziedziny muszą się czymś różnić.
Zmienna losowa— Czyli jak przetłumaczyć to, co widzisz dookoła, na język statystyki?
Rozkład zmiennej losowej— samo jądro materii statystycznej.
Dystrybuanta rozkładu— Jak skomplikować to, co jest proste?

Rozkład normalny— ... który sprawia, że czasami czujemy się nienormalnie.
Diagnostyka normalności— jak sprawdzić, czy zmienna ma rozkład normalny?


PODSTAWOWA STATYSTYKA OPISOWA — Zebrane dane należy jakoś opisać. Tradycyjnie używamy czterech rodzajów opisu.
Skale pomiarowe Stevensa, czyli typ zmiennych - która cyfra jest prawdziwą liczbą, jaką można dodawać i mnożyć?
Miary tendencji centralnej - jak opisać typowego everymana w próbie.
Miary rozproszenia - czyli jak duże są różnice między obserwacjami w próbie.
Miary asymetrii: Skośność
Miary spłaszczenia: Kurtoza

WIZUALIZACJA DANYCH — Kilka prostych narzędzi do wizualnej oceny danych. Wiadomo, obraz wart tysiąca słów.
Narzędzia graficzne: Wykres słupkowy (barchart)
Narzędzia graficzne: Wykres skrzynkowy (boxplot)
Narzędzia graficzne: Wykres kwantylowy (qqplot)
Narzędzia graficzne: Histogram

Obserwacje odstające - outliery

STATYSTYKA KLASYCZNA — Może wydawać się, że jest jedna statystyka, ale wcale tak nie jest. Statystyka klasyczna to jedna ze szkół myśli statystycznych, a każda z nich wypracowuje swoje metody, narzędzia i interpretacje. Poniżej masz spis treści i pojęć należących do statystyki klasycznej, która jest mainstreamem w psychologii.

Parametr w populacji i estymator w próbie

Teoria estymacji
Estymator - Uwierzyliśmy, że średnia arytmetyczna to dobre oszacowanie średniego poziomu cechy w populacji, ale dlaczego tak jest?
Przedział ufności średniej

KLASYCZNE TESTY STATYSTYCZNE
Mechanika klasycznych testów statystycznych - jak to wszystko działa?
Testowanie istotności statystycznej hipotezy zerowej - obecnie najpopularniejszy sposób weryfikacji hipotez statystycznych. 
Statystyka testowa i jej rozkład - Co dzieje się z danymi po włożeniu ich do testu statystycznego?
P-wartość - jak rozumieć p-wartość?
Istotność statystyczna - czym jest istotność statystyczna
Błędy pierwszego i drugiego rodzaju - jak może mylić się badacz i co z tego wynika?
Wielkość efektu - która służy do oceny istotności praktycznej i do wyznaczenia potrzebnej liczby osób badanych
Moc testu statystycznego - co to znaczy, że test statystyczny ma moc?

Wielka Piątka podstawowych metod statystycznych

Test chi-kwadrat dla dwóch zmiennych
Test t-Studenta dla dwóch grup niezależnych
Test t-Studenta dla dwóch grup zależnych
Współczynniki korelacji
Regresja liniowa prosta
Analiza wariancji ANOVA - jednoczynnikowa w planie grup niezależnych
Test parametryczne i nieparametryczne - od czego zależy ten podział?

Nieco bardziej zaawansowane metody
Model regresji logistycznej prosty
Analiza Składowych Głównych (wprowadzenie)
Centralne Twierdzenie Graniczne
Analiza kowariancji ANCOVA
Testy normalności Andersona-Darlinga i Kołmogorova-Smirnova 
Bootstrap (albo bootstrapping)

EFA i PCA

Różne
Po co psychologom statystyka ?
Kilka suchych żartów o statystyce
Słoń różowy statystycznie